NVIDIA und ARM unterstützen offene Architekturen und arbeiten auf dem Gebiet der Supercomputer zusam

NVIDIA, der Grafikchip-Hersteller, gab auf der Internationalen Supercomputing-Konferenz (ISC) in Frankfurt am Main bekannt, dass er die CPU der Arm-Architektur unterstützen und ultra-energiesparende künstliche Intelligenz (KI) für die Performance-Computing-Branche. Ein neuer Entwicklungspfad für Supercomputer mit exascale Rechenleistung.

Basierend auf dieser Partnerschaft wird NVIDIA Ende 2019 dem Arm Business Ecosystem seine gesamte Suite an KI- und HPC-Software (High Performance Computing) zur Verfügung stellen, mit der mehr als 600 HPC-Anwendungen und Frameworks für künstliche Intelligenz beschleunigt werden.

NVIDIA gab bekannt, dass seine aktuellen System-Single-Chip-Produkte für tragbare Spiele, autonome Fahrzeuge, Roboter und Embedded Artificial Intelligence Computing auf der Arm-Architektur basieren. Daher ist diese Zusammenarbeit NVIDIAs Software-Stack, der eine Vielzahl von NVIDIACUDA-XAI- und HPC-Bibliotheken, GPU-beschleunigtes AI-Framework und Software-Entwicklungstools wie PGI-Compiler mit OpenACC-Unterstützung und Tools zur Leistungsanalyse umfasst, um die Entwicklung beider Seiten weiter zu stärken der super computer.

NVIDIA ist seit langem für seine Lieferanten von PC-Grafikchips bekannt, die das Spiel realistischer machen. Jetzt verwenden Forscher jedoch auch Grafikchips in Rechenzentren, um das Computing mit künstlicher Intelligenz zu beschleunigen, z. B. Schulungscomputer zum Erkennen von Bildern.

Darüber hinaus bietet Arm von der japanischen Softbank-Gruppe grundlegende Prozessortechnologie für die meisten Mobiltelefon-Chips an. Der Arm-Prozessor unterscheidet sich jedoch von Intel- oder IBM-Chips, und der Arm selbst produziert keine Chips.

Stattdessen wird die zugrunde liegende Technologie autorisiert, damit andere damit Chips herstellen können. Unternehmen wie AmpereComputing, das vom früheren Präsidenten von Intel geleitet wird, haben hart daran gearbeitet, diese auf dem Arm basierenden Chips in das Rechenzentrum einzuführen, um mit Intel zu konkurrieren, das derzeit den Rechenzentrumschip beherrscht.

NVIDIA sagte, aus technischer Sicht wäre der Plan, einen Supercomputer mit Arm zu bauen, eine "schwere Belastung". NVIDIA ist nun jedoch bereit, mit Arm zusammenzuarbeiten, da europäische und japanische Forscher hoffen, mit der Technologie von Arm Chips für Supercomputer zu entwickeln. Dies gibt ihnen tatsächlich eine dritte Wahl nach IBM und Intel. . Weil sie in der offenen Architektur mehr Kontrolle über die Arm-Architektur haben können.

NVIDIA wies ferner darauf hin, dass laut den neuesten Green500-Rankings 22 der 25 weltweit leistungsstärksten Supercomputer die NVIDIA-Technologie verwenden. Der Schlüssel dazu ist, dass ein Supercomputer mit NVIDIA-GPU schwere Verarbeitungsaufgaben mit einer stromsparenderen CUDAGPU mit paralleler Verarbeitung bewältigen kann.

Auf diese Weise arbeiten NVIDIA und Mellanox-Netzwerkstruktur zusammen, um die Verarbeitungsleistung des gesamten Super-Computing-Clusters zu optimieren. Darüber hinaus können das SXM3D-Paket und die NVIDIANVLink-Verbindungstechnologie von NVIDIA die Knotenskala auf äußerst dichte Weise erweitern und die Entwicklung von Hochleistungsrechnern in Supercomputern vorantreiben.